Mit ihren verschiedenen Schwerpunkten legt jede Hochschule im Land ihren eigenen Fokus. Zentrale Themen einen die Hochschulen aber auch. Bei der jährlichen Hochschulpolitischen Konferenz des Landes werden solche Themen unter der Gastgeberschaft des Ministeriums für Wissenschaft, Kultur, Bundes- und Europaangelegenheiten Mecklenburg-Vorpommern, der Ministerin Bettina Martin, gemeinsam besprochen. Die neunte Hochschulpolitische Konferenz findet am 27. Oktober nun an der Hochschule Stralsund statt und trägt den Titel "Neue Realitäten: Hochschule trifft KI".
„Alle Mitglieder unserer Hochschulen freuen sich Gastgeber für die anderen Hochschulen des Landes zu sein und zugleich auch Plattform für zukunftsweisende Plattform für gemeinsame Impulse mit KI“, sagt der Rektor der Hochschule Stralsund Prof. Dr. Ralph Sonntag, „das Thema KI ist bei uns sehr gegenwärtig, zwei Studiengänge an zwei Fakultäten sind direkt darauf ausgerichtet und wir haben Forschung an allen Fakultäten dazu, insbesondere auch an unserem Institute for Applied Computer Science. Wir reagieren nicht auf KI, sondern gestalten hier Lösungen gemeinsam mit Studierenden“.
Mit dieser neuen Technologie, erläutert auch Wissenschaftsministerin Bettina Martin in ihrer Einladung, können kognitive Leistungen von Menschen schon jetzt täuschend ähnlich simuliert werden. Das verändere nicht nur das persönliche und gesellschaftliche Leben, sondern auch die Wissenschaft selbst tiefgreifend. „Studium und Lehre in Zeiten von ChatGPT, Forschung an und mit KI, Hochschulverwaltung mit KI: Das sind die Herausforderungen, die wir bei der 9. Hochschulpolitischen Konferenz gemeinsam reflektieren wollen“, heißt es von der Ministerin, „dabei wird auch die Verantwortung zu bedenken sein, die die Hochschulen als zentrale Orte der Wissenschaft selbst für die Entwicklung dieser neuen Technologie tragen“. Der Deutsche Ethikrat mahnt bereits jetzt die Einbettung von KI in humane und soziale Zusammenhänge an, ein Thema dem sich beispielsweise der Studiengang Angewandte Data Science und Künstliche Intelligenz an der HOST widmet. Im Mittelpunkt auch dieser technologischen Entwicklung müsse der Mensch stehen, nicht die Maschine, sagt die Wissenschaftsministerin Bettina Martin. Sie lädt Lehrende und Forschende, Studierende und Dienstleistende zur Konferenz ein, "um mit Ihnen und mit den hinzugebetenen Expertinnen und Experten ins Gespräch zu kommen und Perspektiven für die Weiterentwicklung von Hochschulen im Zeitalter von KI zu entwickeln". Prof. Dr. Gero Szepannek von der Wirtschaftsfakultät gestaltet als ausgewiesener Experte auf dem Gebiet Workshop 2 "Responsible Machine Learning und Data Literacy: Perspektiven interdisziplinärer Forschung an und mit KI" mit. Prof. Dr. Ralph Sonntag wird den Workshop 1 "Didaktische Herausforderungen durch KI in Studium und Lehre" moderieren.
Formales
Anmeldung: Ministerium für Wissenschaft, Kultur, Bundes- und Europaangelegenheiten Mecklenburg-Vorpommern, Anja Hegermann,
Tel.: 0385 588-18337
E-Mail: Anja.Hegermann@wkm.mv-regierung.de
Anmeldeschluss: 16. Oktober 2023; die Anmeldung zu den Workshops erfolgt vor Ort
Kooperation: Die Hochschulpolitische Konferenz wird in Kooperation mit dem Deutschen Hochschulverband M-V, dem Verband Hochschule und Wissenschaft M-V dem Hochschullehrerbund M-V, der Gewerkschaft Erziehung und Wissenschaft M-V und der Gewerkschaft ver.di Nord veranstaltet.
Die KI-Studiengänge der HOST
Softwareentwicklung und Künstliche Intelligenz: Der Bachelor-Studiengang ist zum Wintersemester 2023/24 neu im Angebot. Angesiedelt an der Fakultät für Elektrotechnik uns Informatik geht er den Methoden der Künstlichen Intelligenz, die heute in immer mehr Produkten zum Einsatz kommen und sich ständig weiterentwickeln, auf den Grund. Das Verständnis dieser Methoden und ihre Umsetzung in Computerprogrammen bilden die beiden Schwerpunkte des neuen Studiengangs.
Angewandte Data Science und Künstliche Intelligenz: Der Master-Studiengang ist an der Fakultät für Wirtschaft angesiedelt und vermittelt anwendungsorientierte Kompetenzen, die die Studierenden befähigen, Methoden und Werkzeuge der Data Science und der KI in der beruflichen Praxis zielorientiert, sicher und ethisch verantwortlich anzuwenden.